{"id":1560,"date":"2026-03-26T05:48:26","date_gmt":"2026-03-26T05:48:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/"},"modified":"2026-03-26T05:48:26","modified_gmt":"2026-03-26T05:48:26","slug":"from-requirements-to-erd-practical-translation-process","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/","title":{"rendered":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny proces t\u0142umaczenia"},"content":{"rendered":"

Budowanie solidnej bazy danych zaczyna si\u0119 dawno przed utworzeniem pierwszej tabeli. Zaczyna si\u0119 od zrozumienia problemu biznesowego i t\u0142umaczenia j\u0119zyka ludzkiego na logiczne struktury danych. Ta podr\u00f3\u017c, znana jakomodelowanie danych<\/strong>, mostkuje r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy tym, czego potrzebuj\u0105 stakeholderzy, a sposobem, w jaki system przechowuje dane. Dobrze skonstruowany diagram zwi\u0105zk\u00f3w encji (ERD) pe\u0142ni rol\u0119 projektu tej infrastruktury. Bez jasnego procesu t\u0142umaczenia projekty nara\u017cone s\u0105 na nadmiarowo\u015b\u0107 danych, problemy z integralno\u015bci\u0105 i kosztowne przepisywanie kodu w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n

Ten przewodnik szczeg\u00f3\u0142owo opisuje praktyczne kroki prowadz\u0105ce od surowych wymaga\u0144 do ostatecznego ERD. Skupimy si\u0119 na logice, relacjach oraz my\u015bleniu krytycznym niezb\u0119dnym do zapewnienia, \u017ce tw\u00f3j model danych wytrzyma pr\u00f3b\u0119 czasu.<\/p>\n

\n
\"Child's<\/figure>\n<\/div>\n

1. Zrozumienie wej\u015bcia: zbieranie i analiza wymaga\u0144 \ud83d\udccb<\/h2>\n

Podstaw\u0105 ka\u017cdego projektu bazy danych s\u0105 wymagania. S\u0105 one cz\u0119sto niejasne, sprzeczne lub niekompletne na pocz\u0105tku. Celem jest wydobycieco<\/em> idlaczego<\/em> zanim zastanowisz si\u0119 nadjak<\/em>.<\/p>\n

Identyfikacja proces\u00f3w biznesowych<\/h3>\n

Zacznij od zaznaczenia przep\u0142yw\u00f3w pracy. Popro\u015b stakeholder\u00f3w o opisanie swoich codziennych dzia\u0142a\u0144. S\u0142uchaj akcji, kt\u00f3re wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z przechowywaniem informacji. Na przyk\u0142ad mened\u017cer logistyczny mo\u017ce powiedzie\u0107,\u201eMusimy \u015bledzi\u0107, gdzie znajduje si\u0119 ka\u017cdy paczka w dowolnym momencie.\u201d<\/strong> To zdanie zawiera kilka punkt\u00f3w danych: paczka, jej lokalizacja i czas.<\/p>\n

    \n
  • Rozmowy z stakeholderami:<\/strong> Zorganizuj sesje z u\u017cytkownikami ko\u0144cowymi, a nie tylko mened\u017cerami. Cz\u0119sto ujawniaj\u0105 one przypadki graniczne, kt\u00f3re pomijaj\u0105 podsumowania na najwy\u017cszym poziomie.<\/li>\n
  • Dokumentuj zasady:<\/strong> Zapisz zasady biznesowe wyra\u017anie.\u201eKlient nie mo\u017ce mie\u0107 wi\u0119cej ni\u017c jednego aktywnego subskrypcji.\u201d<\/em> To ograniczenie, a nie tylko funkcja.<\/li>\n
  • Przejrzyj istniej\u0105ce systemy:<\/strong> Je\u015bli przenosisz si\u0119 z systemu starego, przeanalizuj dane z przesz\u0142o\u015bci. Kt\u00f3re pola s\u0105 naprawd\u0119 u\u017cywane? Kt\u00f3re s\u0105 przestarza\u0142e?<\/li>\n<\/ul>\n

    Wymagania jako\u015bciowe vs. ilo\u015bciowe<\/h3>\n

    Nie wszystkie wymagania s\u0105 r\u00f3wne. Musisz rozr\u00f3\u017cni\u0107 mi\u0119dzy charakterem danych a ich obj\u0119to\u015bci\u0105.<\/p>\n

      \n
    • Jako\u015bciowe:<\/strong> Okre\u015bla znaczenie i typ. Czy data to data urodzenia czy data transakcji? Czy imi\u0119 to pojedynczy ci\u0105g znak\u00f3w czy rozdzielone na imi\u0119 i nazwisko?<\/li>\n
    • Ilo\u015bciowe:<\/strong> Okre\u015bla limity. Ile rekord\u00f3w dziennie? Jaki jest okres przechowywania?<\/li>\n<\/ul>\n

      Pomy\u0142ka tutaj prowadzi do s\u0142abej projektowania schematu. Na przyk\u0142ad traktowanie numeru telefonu jako ci\u0105gu znak\u00f3w pozwala na znaki formatowania, ale traktowanie go jako liczby ca\u0142kowitej mo\u017ce usun\u0105\u0107 konieczne prefiksy. Decyzje musz\u0105 by\u0107 zapisane na wst\u0119pie.<\/p>\n

      2. Identyfikacja podstawowych encji \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

      Gdy wymagania s\u0105 jasne, nast\u0119pnym krokiem jest identyfikacjaencji<\/strong>. Encja reprezentuje rzeczywisty obiekt lub poj\u0119cie, o kt\u00f3rym nale\u017cy przechowywa\u0107 dane. W diagramie ERD s\u0105 one zazwyczaj przedstawiane jako prostok\u0105ty.<\/p>\n

      Techniki wykrywania<\/h3>\n

      Aby znale\u017a\u0107 encje, przejrzyj wymagania pod k\u0105tem rzeczownik\u00f3w. Jednak nie ka\u017cdy rzeczownik jest encj\u0105. Musisz filtrowa\u0107 rzeczowniki wymagaj\u0105ce przechowywania i posiadaj\u0105ce unikaln\u0105 to\u017csamo\u015b\u0107.<\/p>\n

        \n
      • Bezpo\u015brednie rzeczowniki:<\/strong> Klient<\/em>, Produkt<\/em>, Faktura<\/em>. To oczywiste kandydaty.<\/li>\n
      • Niewyra\u017ane rzeczowniki:<\/strong> Czasem encje s\u0105 ukryte w czasownikach.\u201ePrzypisz projekt do zespo\u0142u.\u201d<\/em> Tutaj,Projekt<\/em> iZesp\u00f3\u0142<\/em> to encje.Przypisanie<\/em> Mo\u017ce by\u0107 relacj\u0105 lub osobn\u0105 encj\u0105, je\u015bli ma w\u0142asne atrybuty (np. data przypisania).<\/li>\n
      • Wykluczone rzeczowniki:<\/strong> S\u0142owa takie jakSystem<\/em>, U\u017cytkownik<\/em> (w sensie og\u00f3lnym), lub Dane<\/em> s\u0105 cz\u0119sto zbyt abstrakcyjne. B\u0105d\u017a konkretny. Czy to jest Zarejestrowany u\u017cytkownik<\/em> czy Go\u015b\u0107<\/em>?<\/li>\n<\/ul>\n

        Definiowanie to\u017csamo\u015bci encji<\/h3>\n

        Ka\u017cda encja musi mie\u0107 spos\u00f3b na rozr\u00f3\u017cnienie jednego wyst\u0105pienia od drugiego. Jest to Klucz podstawowy<\/strong>. W fazie koncepcyjnej nie musisz decydowa\u0107, czy ten klucz to liczba zwi\u0119kszaj\u0105ca si\u0119 automatycznie czy UUID, ale musisz przyzna\u0107, \u017ce to\u017csamo\u015b\u0107 jest wymagana.<\/p>\n

          \n
        • Klucze naturalne:<\/strong> Czy atrybuty z rzeczywistowego \u015bwiata zapewniaj\u0105 unikalne identyfikowanie? (np. numer ubezpieczenia spo\u0142ecznego lub numer identyfikacyjny pojazdu).<\/li>\n
        • Klucze zast\u0119pcze:<\/strong> Je\u015bli nie istnieje klucz naturalny lub je\u015bli klucz cz\u0119sto si\u0119 zmienia, konieczne jest wygenerowanie unikalnego identyfikatora przez system.<\/li>\n<\/ul>\n

          Rozwa\u017c encj\u0119 Pracownik<\/strong>. Czy identyfikator pracownika to klucz, czy kombinacja Imi\u0119 i Departament jest unikalna? Zazwyczaj bezpieczniejsze jest u\u017cycie unikalnego identyfikatora, aby unikn\u0105\u0107 problem\u00f3w z zmianami imienia lub powtarzaj\u0105cymi si\u0119 imionami.<\/p>\n

          3. Definiowanie atrybut\u00f3w i typ\u00f3w danych \ud83c\udff7\ufe0f<\/h2>\n

          Atrybuty to w\u0142a\u015bciwo\u015bci opisuj\u0105ce encj\u0119. Wype\u0142niaj\u0105 one szczeg\u00f3\u0142y. Je\u015bli encja to pude\u0142ko, atrybuty to etykiety na pude\u0142ku.<\/p>\n

          Kategoryzowanie atrybut\u00f3w<\/h3>\n

          Atrybuty powinny by\u0107 logicznie grupowane. Niekt\u00f3re s\u0105 wymagane, inne opcjonalne, a niekt\u00f3re pochodne.<\/p>\n

            \n
          • Atrybuty wymagane:<\/strong> Dane, kt\u00f3re musz\u0105 istnie\u0107, aby encja by\u0142a wa\u017cna. (np. Data zam\u00f3wienia<\/em> dla zam\u00f3wienia).<\/li>\n
          • Atrybuty opcjonalne:<\/strong> Dane, kt\u00f3re mog\u0105 wyst\u0119powa\u0107 lub nie. (np. Pocztowa druga<\/em> dla u\u017cytkownika).<\/li>\n
          • Atrybuty pochodne:<\/strong> Dane obliczane na podstawie innych atrybut\u00f3w. (np. Wiek<\/em> wyliczany na podstawie Data urodzenia<\/em>). Zazwyczaj nie s\u0105 przechowywane fizycznie, aby unikn\u0105\u0107 anomalii aktualizacji, ale s\u0105 wa\u017cne dla modelu.<\/li>\n<\/ul>\n

            Wybieranie typ\u00f3w danych<\/h3>\n

            Cho\u0107 ERD jest koncepcyjny, rozwa\u017canie typ\u00f3w przechowywania zapobiega przysz\u0142ym b\u0142\u0119dom. Niezgodne typy powoduj\u0105 problemy z wydajno\u015bci\u0105 i utrat\u0119 danych.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            Koncepcja atrybutu<\/th>\nZalecany typ<\/th>\nUzasadnienie<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
            Imiona, Adresy<\/td>\nVARCHAR \/ Tekst<\/td>\nZmienna d\u0142ugo\u015b\u0107, znaki niecyfrowe.<\/td>\n<\/tr>\n
            Ilo\u015bci, Ceny<\/td>\nLiczba ca\u0142kowita \/ Liczba dziesi\u0119tna<\/td>\nOperacje matematyczne, wymagania co do dok\u0142adno\u015bci.<\/td>\n<\/tr>\n
            Daty, Czasy<\/td>\nData \/ Data i czas<\/td>\nZezwala na sortowanie, filtrowanie i obliczanie czasu trwania.<\/td>\n<\/tr>\n
            Flagi Tak\/Nie<\/td>\nLogiczny (Boolean)<\/td>\nJasna logika dla stan\u00f3w prawda\/fa\u0142sz.<\/td>\n<\/tr>\n
            Du\u017ce dokumenty<\/td>\nBLOB \/ Odwo\u0142anie do pliku<\/td>\nPrzechowuje dane binarne lub odwo\u0142ania do zewn\u0119trznej pami\u0119ci.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

            Normalizacja atrybut\u00f3w<\/h3>\n

            Zanim narysujesz linie mi\u0119dzy encjami, upewnij si\u0119, \u017ce atrybuty s\u0105 atomowe. Atrybut powinien zawiera\u0107 tylko jedn\u0105 warto\u015b\u0107. Unikaj przechowywania wielu numer\u00f3w telefon\u00f3w w jednym polu, takim jak Telefon_1, Telefon_2, Telefon_3<\/code>. Zamiast tego, utw\u00f3rz osobn\u0105 encj\u0119 dla Informacje kontaktowe<\/em> po\u0142\u0105czony z Klient<\/em>.<\/p>\n

              \n
            • Dlaczego atomowy?<\/strong> Upro\u015bci zapytania. Wyszukiwanie konkretnego numeru telefonu jest niemo\u017cliwe, je\u015bli s\u0105 \u0142\u0105czone.<\/li>\n
            • Elastyczno\u015b\u0107:<\/strong> Je\u015bli klient otrzyma drugi numer telefonu, osobny obiekt pozwala na nieograniczone rozszerzanie bez zmiany schematu.<\/li>\n<\/ul>\n

              4. Mapowanie relacji i liczby wyst\u0105pie\u0144 \ud83d\udd17<\/h2>\n

              Obiekty rzadko istniej\u0105 samodzielnie. Oddzia\u0142uj\u0105 ze sob\u0105. Linie \u0142\u0105cz\u0105ce obiekty na diagramie ERD reprezentuj\u0105relacje<\/strong>. Poprawne okre\u015blenie ich jest najwa\u017cniejsz\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 procesu modelowania.<\/p>\n

              Rodzaje relacji<\/h3>\n

              Relacje opisuj\u0105, jak instancje jednego obiektu s\u0105 powi\u0105zane z instancjami innego.<\/p>\n

                \n
              • Jeden do jednego (1:1):<\/strong> Jedna instancja obiektu A jest powi\u0105zana dok\u0142adnie z jedn\u0105 instancj\u0105 obiektu B. Przyk\u0142ad:Pracownik<\/em> do Bilet pracownika<\/em>.<\/li>\n
              • Jeden do wielu (1:N):<\/strong> Jedna instancja obiektu A jest powi\u0105zana z wieloma instancjami obiektu B, ale B jest powi\u0105zane tylko z jednym A. Przyk\u0142ad:Autor<\/em> do Ksi\u0105\u017cka<\/em>.<\/li>\n
              • Wiele do wielu (M:N):<\/strong> Wiele instancji A jest powi\u0105zanych z wieloma instancjami B. Przyk\u0142ad:Studenci<\/em> do Klasa<\/em>. Uwaga: W fizycznej realizacji cz\u0119sto wymaga to po\u015bredniego obiektu (tabela po\u015brednicz\u0105ca).<\/li>\n<\/ul>\n

                Moc i modalno\u015b\u0107<\/h3>\n

                Moc okre\u015bla liczb\u0119 (jeden, wiele). Modalno\u015b\u0107 okre\u015bla wym\u00f3g (konieczny, opcjonalny). Wizualizacja tych element\u00f3w jest kluczowa dla integralno\u015bci danych.<\/p>\n

                  \n
                • Zero lub jeden:<\/strong> Relacja jest opcjonalna, a dozwolony jest tylko jeden.<\/li>\n
                • Dok\u0142adnie jeden:<\/strong> Relacja jest obowi\u0105zkowa, a dozwolony jest tylko jeden.<\/li>\n
                • Zero lub wiele:<\/strong> Relacja jest opcjonalna, a dozwolone s\u0105 wiele.<\/li>\n
                • Jeden lub wiele:<\/strong> Relacja jest obowi\u0105zkowa, a dozwolone s\u0105 wiele.<\/li>\n<\/ul>\n

                  Zastan\u00f3w si\u0119 nadZam\u00f3wieniem<\/strong> oraz Klientem<\/strong> relacj\u0105. Klient musi z\u0142o\u017cy\u0107 co najmniej jedno zam\u00f3wienie (obowi\u0105zkowe). Zam\u00f3wienie musi nale\u017ce\u0107 do jednego klienta (obowi\u0105zkowe). To definiuje ograniczenia kluczy obcych w bazie danych.<\/p>\n

                  5. Zapewnienie integralno\u015bci danych i normalizacji \u2696\ufe0f<\/h2>\n

                  Po narysowaniu schematu nale\u017cy sprawdzi\u0107 jego sp\u00f3jno\u015b\u0107 logiczn\u0105. Ten etap obejmuje stosowanie regu\u0142 normalizacji w celu usuni\u0119cia nadmiarowo\u015bci i zapewnienia stabilno\u015bci.<\/p>\n

                  Pierwsza posta\u0107 normalna (1NF)<\/h3>\n

                  Upewnij si\u0119, \u017ce ka\u017cda kolumna zawiera warto\u015bci atomowe i nie ma powtarzaj\u0105cych si\u0119 grup. Ka\u017cdy wiersz musi by\u0107 unikalny.<\/p>\n

                    \n
                  • Sprawd\u017a:<\/strong> Czy w kom\u00f3rkach znajduj\u0105 si\u0119 listy? Czy dla jednego pola wyst\u0119puj\u0105 wiele warto\u015bci?<\/li>\n
                  • Popraw:<\/strong> Podziel listy na osobne wiersze lub osobne tabele.<\/li>\n<\/ul>\n

                    Druga posta\u0107 normalna (2NF)<\/h3>\n

                    Upewnij si\u0119, \u017ce wszystkie atrybuty s\u0105 ca\u0142kowicie zale\u017cne od klucza g\u0142\u00f3wnego. Je\u015bli masz klucz z\u0142o\u017cony, \u017caden atrybut nie powinien zale\u017ce\u0107 tylko od cz\u0119\u015bci tego klucza.<\/p>\n

                      \n
                    • Przyk\u0142ad:<\/strong> W tabeli przechowuj\u0105cej ID studenta<\/em>, ID kursu<\/em>, i Imi\u0119 studenta<\/em>, \u017ce Imi\u0119 studenta<\/em> zale\u017cy tylko od ID studenta<\/em>, a nie od kombinacji. Przenie\u015b Imi\u0119 studenta<\/em> do tabeli Student<\/em> tabeli.<\/li>\n<\/ul>\n

                      Trzecia posta\u0107 normalna (3NF)<\/h3>\n

                      Upewnij si\u0119, \u017ce nie ma zale\u017cno\u015bci przechodnich. Atrybuty niekluczowe nie powinny zale\u017ce\u0107 od innych atrybut\u00f3w niekluczowych.<\/p>\n

                        \n
                      • Przyk\u0142ad:<\/strong> Je\u015bli Miasto<\/em> zale\u017cy od Kod pocztowy<\/em>, i Kod pocztowy<\/em> znajduje si\u0119 w tabeli Klient<\/em> tabeli, powiniene\u015b przenie\u015b\u0107 Kod pocztowy<\/em> i Miasto<\/em> do tabeli Lokalizacja<\/em> tabela. Zapobiega niezgodno\u015bciom aktualizacji nazw miast w tysi\u0105cach rekord\u00f3w klient\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n

                        6. Przegl\u0105d i weryfikacja \ud83e\uddd0<\/h2>\n

                        Model nie jest gotowy, dop\u00f3ki nie zostanie zweryfikowany pod k\u0105tem oryginalnych wymaga\u0144. Jest to sprawdzenie poprawno\u015bci, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce nic nie zosta\u0142o pomini\u0119te lub \u017ale zrozumiane.<\/p>\n

                        Przegl\u0105d scenariuszy<\/h3>\n

                        Przejd\u017a przez konkretne przypadki u\u017cycia, aby sprawdzi\u0107, czy model je obs\u0142uguje. Zadawaj pytania takie jak:<\/p>\n

                          \n
                        • \u201eCzy mo\u017cemy utworzy\u0107 zam\u00f3wienie bez klienta?\u201d<\/strong> Je\u015bli model pozwala na to, ale zasady biznesowe tego nie dopuszczaj\u0105, to liczba kardynalno\u015bci relacji jest niepoprawna.<\/li>\n
                        • \u201eCzy mo\u017cemy usun\u0105\u0107 produkt, kt\u00f3ry aktualnie znajduje si\u0119 w zam\u00f3wieniu?\u201d<\/strong> Je\u015bli odpowied\u017a brzmi nie, potrzebujesz ogranicze\u0144 integralno\u015bci referencyjnej (kasowanie kaskadowe).<\/li>\n
                        • \u201eCo si\u0119 stanie, je\u015bli klient zmieni swoje imi\u0119?\u201d<\/strong> Je\u015bli imi\u0119 jest r\u00f3wnie\u017c przechowywane w tabeli Zam\u00f3wienie, istnieje ryzyko niezgodno\u015bci danych. Powinno znajdowa\u0107 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie w tabeli Klient.<\/li>\n<\/ul>\n

                          Zatwierdzenie przez stakeholder\u00f3w<\/h3>\n

                          Poka\u017c ERD u\u017cytkownikom biznesowym. Mog\u0105 nie rozumie\u0107 termin\u00f3w technicznych, ale rozumiej\u0105 logik\u0119. Popro\u015b ich o potwierdzenie, \u017ce encje i relacje odpowiadaj\u0105 ich modelowi mentalnemu firmy.<\/p>\n

                            \n
                          • Potwierdzenie wizualne:<\/strong> U\u017cyj diagramu, aby pokaza\u0107 im, gdzie przechowywane s\u0105 ich dane.<\/li>\n
                          • Analiza luk:<\/strong> Zapytaj, czy z listy atrybut\u00f3w nie brakuje \u017cadnych kluczowych punkt\u00f3w danych.<\/li>\n
                          • Przygotowanie na przysz\u0142o\u015b\u0107:<\/strong> Om\u00f3w potencjalne zmiany. Je\u015bli firma planuje rozszerzenie na nowy region, czy model to obs\u0142uguje?<\/li>\n<\/ul>\n

                            Typowe wyzwania w t\u0142umaczeniu \ud83d\uded1<\/h2>\n

                            Nawet do\u015bwiadczeni modelerzy napotykaj\u0105 trudno\u015bci podczas t\u0142umaczenia wymaga\u0144. Znajomo\u015b\u0107 tych pu\u0142apek pomaga im unikn\u0105\u0107 ich.<\/p>\n

                              \n
                            • Zbyt szczeg\u00f3\u0142owe modelowanie:<\/strong> Pr\u00f3ba przewidzenia ka\u017cdego mo\u017cliwego przysz\u0142ego wymagania prowadzi do skomplikowanej, sztywnej schematu. Projektuj pod k\u0105tem obecnych wymaga\u0144, ale pozostaw miejsce na rozszerzenie (np. u\u017cywaj\u0105c kolumny JSON do elastycznych metadanych, je\u015bli to odpowiednie).<\/li>\n
                            • Niedostateczne modelowanie:<\/strong> Ignorowanie ogranicze\u0144 prowadzi do chaotycznych danych. Je\u015bli pole jest wymagane, nie tw\u00f3rz go jako opcjonalnego w modelu.<\/li>\n
                            • Pomylenie encji z relacjami:<\/strong> Czasem relacja ma tak wiele atrybut\u00f3w, \u017ce staje si\u0119 encj\u0105 sam\u0105 w sobie. (np. Zapis<\/em> mi\u0119dzy Student<\/em> i Kurs<\/em> mo\u017ce mie\u0107 Ocena<\/em> i Data<\/em>). Uwa\u017caj j\u0105 za encj\u0119, je\u015bli potrzebuje w\u0142asnej historii lub atrybut\u00f3w.<\/li>\n
                            • Ignorowanie wielko\u015bci liter:<\/strong> W niekt\u00f3rych systemach \u201eNowy Jork\u201d<\/em> i \u201enowy jork\u201d<\/em> s\u0105 r\u00f3\u017cne. Zdecyduj si\u0119 na zasady standardyzacji na wczesnym etapie.<\/li>\n
                            • Zak\u0142adaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 sprz\u0119tu:<\/strong> Nie optymalizuj pod k\u0105tem szybko\u015bci kosztem integralno\u015bci. Powolne zapytanie jest lepsze ni\u017c niepoprawne dane.<\/li>\n<\/ul>\n

                              Najlepsze praktyki dla zr\u00f3wnowa\u017conych modeli \u2705<\/h2>\n

                              Aby utrzyma\u0107 zdrow\u0105 baz\u0119 danych przez lata, post\u0119puj zgodnie z tymi wytycznymi w fazie projektowania.<\/p>\n

                                \n
                              • Sp\u00f3jne zasady nazewnictwa:<\/strong> U\u017cywaj rzeczownik\u00f3w liczby pojedynczej dla encji (np. Klient<\/em> nie Klienci<\/em>). U\u017cywaj ma\u0142ych liter z podkre\u015bleniami dla kolumn (np. id_klienta<\/em>). Pomaga zmniejszy\u0107 niepewno\u015b\u0107.<\/li>\n
                              • Dokumentacja:<\/strong> Komentuj sw\u00f3j diagram. Wyja\u015bnij, dlaczego dlaczego<\/em> istnieje relacja, a nie tylko to, \u017ce \u017ce<\/em> istnieje. Pomaga to przysz\u0142ym programistom zrozumie\u0107 logik\u0119 biznesow\u0105.<\/li>\n
                              • Kontrola wersji:<\/strong>Traktuj sw\u00f3j ERD jak kod. Zapisuj wersje wraz z zmianami wymaga\u0144. Dzi\u0119ki temu mo\u017cesz wr\u00f3ci\u0107 do poprzedniej wersji, je\u015bli decyzja projektowa okazze si\u0119 niepraktyczna.<\/li>\n
                              • Standardyzacja:<\/strong>U\u017cywaj standardowych typ\u00f3w danych tam, gdzie to mo\u017cliwe. Unikaj typ\u00f3w niestandardowych, chyba \u017ce s\u0105 absolutnie konieczne.<\/li>\n
                              • Kwestie bezpiecze\u0144stwa:<\/strong>Wczesne wykrywanie danych wra\u017cliwych (PII, informacje finansowe). Upewnij si\u0119, \u017ce model pozwala na szyfrowanie lub ukrywanie na poziomie kolumny.<\/li>\n<\/ul>\n

                                Ostateczne rozwa\u017cania dotycz\u0105ce procesu t\u0142umaczenia \ud83c\udfaf<\/h2>\n

                                Przej\u015bcie od wymaga\u0144 do ERD nie jest \u015bcie\u017ck\u0105 liniow\u0105. Jest to proces iteracyjny. Podczas definiowania relacji odkryjesz nowe encje. Udoskonalisz atrybuty w trakcie normalizacji. Celem nie jest doskona\u0142o\u015b\u0107 w pierwszym szkicu, ale solidna podstawa, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna doszlachetnie dopracowa\u0107.<\/p>\n

                                Silny model danych zmniejsza d\u0142ug techniczny. Zapobiega potrzebie ponownego budowania system\u00f3w, poniewa\u017c struktura danych nie mog\u0142a wspiera\u0107 nowych funkcji. Skupiaj\u0105c si\u0119 na logice biznesowej i stosuj\u0105c rygorystyczne techniki t\u0142umaczenia, tworzysz system, kt\u00f3ry jest niezawodny, skalowalny i \u0142atwy w utrzymaniu.<\/p>\n

                                Zadbaj o analiz\u0119. Godziny po\u015bwi\u0119cone doskonaleniu schematu oszcz\u0119dzaj\u0105 tygodnie debugowania i przekszta\u0142cania podczas rozwoju. Traktuj ERD jako umow\u0119 mi\u0119dzy biznesem a technologi\u0105.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                Budowanie solidnej bazy danych zaczyna si\u0119 dawno przed utworzeniem pierwszej tabeli. Zaczyna si\u0119 od zrozumienia problemu biznesowego i t\u0142umaczenia j\u0119zyka ludzkiego na logiczne struktury danych. Ta podr\u00f3\u017c, znana jakomodelowanie danych,…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1561,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04","_yoast_wpseo_metadesc":"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.","fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[88],"tags":[84,87],"class_list":["post-1560","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-erd","tag-academic","tag-erd"],"yoast_head":"\nOd wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-03-26T05:48:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1664\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"928\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vpadmin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\"},\"author\":{\"name\":\"vpadmin\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/person\/26e014daa5bbdc9b97114eee89cc3936\"},\"headline\":\"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny proces t\u0142umaczenia\",\"datePublished\":\"2026-03-26T05:48:26+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\"},\"wordCount\":2136,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg\",\"keywords\":[\"academic\",\"erd\"],\"articleSection\":[\"ERD\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\",\"name\":\"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg\",\"datePublished\":\"2026-03-26T05:48:26+00:00\",\"description\":\"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg\",\"width\":1664,\"height\":928},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny proces t\u0142umaczenia\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/\",\"name\":\"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization\",\"name\":\"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-cropped-viz-read-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-cropped-viz-read-logo.png\",\"width\":1200,\"height\":1200,\"caption\":\"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/person\/26e014daa5bbdc9b97114eee89cc3936\",\"name\":\"vpadmin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"vpadmin\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.viz-read.com\"],\"url\":\"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/author\/vpadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04","description":"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04","og_description":"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.","og_url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/","og_site_name":"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights","article_published_time":"2026-03-26T05:48:26+00:00","og_image":[{"width":1664,"height":928,"url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"vpadmin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":false,"Szacowany czas czytania":"11 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/"},"author":{"name":"vpadmin","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/person\/26e014daa5bbdc9b97114eee89cc3936"},"headline":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny proces t\u0142umaczenia","datePublished":"2026-03-26T05:48:26+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/"},"wordCount":2136,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg","keywords":["academic","erd"],"articleSection":["ERD"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/","url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/","name":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny przewodnik po modelowaniu danych \ud83d\udd04","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg","datePublished":"2026-03-26T05:48:26+00:00","description":"Naucz si\u0119 przekszta\u0142ca\u0107 wymagania biznesowe w solidny diagram encji-zwi\u0105zk\u00f3w. Przewodnik krok po kroku do modelowania danych bez uprzedze\u0144 zwi\u0105zanych z oprogramowaniem.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/03\/requirements-to-erd-childs-drawing-infographic.jpg","width":1664,"height":928},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/from-requirements-to-erd-practical-translation-process\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Od wymaga\u0144 do ERD: Praktyczny proces t\u0142umaczenia"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/","name":"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#organization","name":"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights","url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-cropped-viz-read-logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-cropped-viz-read-logo.png","width":1200,"height":1200,"caption":"Viz Read Polish - AI, Software & Digital Insights"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/#\/schema\/person\/26e014daa5bbdc9b97114eee89cc3936","name":"vpadmin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","caption":"vpadmin"},"sameAs":["https:\/\/www.viz-read.com"],"url":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/author\/vpadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1560","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1560"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1560\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1561"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1560"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1560"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-read.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1560"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}