Danh mục: Database Design

Hiểu sâu sắc về lĩnh vựcTrò chuyện với các bên liên quan → thu thập danh từ và động từ

Liệt kê các entiti tiềm năng (danh từ) → Lọc các đối tượng thực tế cần được lưu trữ độc lập

Liệt kê các thuộc tính cho mỗi thực thể → Đánh dấu khóa chính (gạch chân) → Xác định khóa候选 / khóa tự nhiên → Phát hiện các thuộc tính nhiều giá trị, hợp thành, được suy ra

Tìm mối quan hệ (động từ) → Hỏi: “Những thực thể nào được liên kết trực tiếp?” → Tránh các mối quan hệ bắc cầu (chúng thường ẩn các thực thể bị thiếu)

Xác định cardinality và sự tham gia cho mỗi hướng → Viết 4–6 câu sử dụng mẫu: “Mỗi A có thể/phải được liên kết với không/one/nhiều B.” “Mỗi B có thể/phải được liên kết với không/one/nhiều A.”

Xử lý mối quan hệ M:N Hầu như luôn giải quyết chúng thành bảng liên kết (thực thể yếu hoặc thực thể mạnh). Thêm thuộc tính nếu chính mối quan hệ có thuộc tính (ví dụ: ngày đăng ký, điểm số)

Xác định các thực thể yếuHỏi: “Liệu thực thể này có thể tồn tại mà không cần thực thể kia không?”

Thêm siêu loại/loại con (nếu cần – kế thừa) Sử dụng hình tròn với d (loại trừ) / o (giao nhau)

Xem xét các dấu hiệu phổ biến

• Bẫy quạt / bẫy khe
• Quá nhiều mối quan hệ M:N mà không có thuộc tính → có thực thể bị thiếu?
• Các mối quan hệ dư thừa
• Thiếu sự tham gia bắt buộc
• Các thực thể chỉ có khóa ngoại → có thể là thực thể yếu

Xác nhận với các bên liên quan sử dụng các ví dụ cụ thể

• Giao diện kéo và thả vớimô hình hóa tập trung vào tài nguyên (không cần chuyển đổi công cụ liên tục).
• Tự động tạo cột khóa ngoại khi tạo mối quan hệ.
• Hỗ trợ tất cả các thành phần ERD chuẩn: thực thể mạnh/yếu, mối quan hệ xác định/không xác định, thuộc tính đa giá trị/được suy ra/thành phần, thủ tục lưu trữ, trigger, view, ràng buộc duy nhất, v.v.
• Sơ đồ con giúp chia nhỏ các lược đồ doanh nghiệp lớn thành các quan điểm logic.

• Trích xuất chỉ bằng một cú nhấp chuột: tạo sơ đồ ERD logic từ khái niệm, sơ đồ vật lý từ logic (với khả năng truy xuất và điều hướng tự động thông qua Model Transitor).
• Duy trì tính nhất quán giữa các mức trừu tượng — các thay đổi ở một mức có thể được lan truyền một cách thông minh.

• AI Mô hình hóa Cơ sở dữ liệu và Trình tạo sơ đồ AI — mô tả yêu cầu dữ liệu của bạn bằng tiếng Anh đơn giản (ví dụ: “Chúng tôi có khách hàng đặt đơn hàng chứa sản phẩm từ nhiều danh mục khác nhau”), và AI sẽ ngay lập tức tạo ra một sơ đồ ERD chuẩn hóa, chuyên nghiệp đầy đủ các thực thể, mối quan hệ và khóa.
• Hỗ trợ ký hiệu Chen cho ERD trong trình tạo AI.
• Lý tưởng cho việc tạo mẫu nhanh hoặc khi bắt đầu từ các yêu cầu kinh doanh mơ hồ.

• Kỹ thuật tiến — tạo các tập lệnh DDL hoàn chỉnh, không lỗi (hoặc tạo/cập nhật cơ sở dữ liệu trực tiếp) cho các hệ quản trị cơ sở dữ liệu chính: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, Amazon Redshift, v.v.
• Kỹ thuật ngược — nhập cơ sở dữ liệu hiện có và ngay lập tức tái tạo sơ đồ ERD trực quan (rất hữu ích cho các hệ thống cũ hoặc phục hồi tài liệu).
• Công cụ sửa lỗi / so sánh — so sánh mô hình với cơ sở dữ liệu thực tế, tạo các tập lệnh delta để áp dụng thay đổi an toàn mà không làm mất dữ liệu.
• Nhập dữ liệu mẫu trực tiếp vào các thực thể ERD → xuất ra cơ sở dữ liệu để làm dữ liệu mẫu nhanh chóng.

• Chỉnh sửa đồng thời theo thời gian thực (nhiều người dùng cùng chỉnh sửa một sơ đồ ERD).
• Phát hiện xung đột tích hợp sẵn và giải quyết thông minh.
• Lịch sử phiên bản đầy đủ, ghi lại cập nhật, hoàn tác thay đổi.
• Đánh dấu nhận xéttrực tiếp trên các thành phần sơ đồ để nhận phản hồi.
• Công bố và chia sẻ— tạo liên kết web, nhúng sơ đồ, xuất ra PDF/ảnh/HTML cho các bên liên quan không có giấy phép.
• Kho lưu trữ đám mây tập trung (VPository) giúp mọi người đồng bộ trên các môi trường phát triển/thử nghiệm/sản xuất.

• Liên kết các thực thể ERD với các sơ đồ khác: tham chiếu một thực thể dữ liệu trong sơ đồ DFD, sơ đồ lớp UML, bản phác thảo giao diện, quy trình BPMN, v.v.
• Tạo ra mã ORM (Hibernate, v.v.) từ ERD → kết nối mô hình trực quan với lớp ứng dụng.
• So sánh trực quan— so sánh các phiên bản khác nhau hoặc so sánh mô hình với lược đồ cơ sở dữ liệu.
• Xuất từ điển dữ liệu chuyên nghiệp / tài liệu mô tả để tài liệu hóa và bàn giao.

Understand the domain deeply Talk to stakeholders → collect nouns & verbs

List candidate entities (nouns) → Filter real-world objects that need to be stored independently

List attributes for each entity → Mark primary keys (underlined) → Identify candidate keys / natural keys → Spot multivalued, composite, derived attributes

Find relationships (verbs) → Ask: “Which entities are directly associated?” → Avoid transitive relationships (they usually hide missing entities)

Determine cardinality & participation for each direction → Write 4–6 sentences using the template: “Each A can/must be associated with zero/one/many B.” “Each B can/must be associated with zero/one/many A.”

Handle M:N relationships Almost always resolve them into junction table (weak or strong entity) Add attributes if the relationship itself has properties (e.g. enrollment_date, grade)

Identify weak entities Ask: “Can this entity exist without the other?”

Add supertype/subtype (if needed — inheritance) Use circle with d (disjoint) / o (overlapping)

Review for common smells

• Fan trap / chasm trap
• Too many M:N without attributes → missing entity?
• Redundant relationships
• Missing mandatory participation
• Entities with only foreign keys → probably weak entity

Validate with stakeholders using concrete examples

• Drag-and-drop interface with resource-centric modeling (no constant toolbar switching).
• Automatic foreign key column generation when creating relationships.
• Support for all standard ERD elements: strong/weak entities, identifying/non-identifying relationships, multivalued/derived/composite attributes, stored procedures, triggers, views, unique constraints, etc.
• Sub-diagrams help break large enterprise schemas into logical views.

• One-click derivation: generate logical ERD from conceptual, physical from logical (with automatic traceability and navigation via Model Transitor).
• Maintain consistency across abstraction levels — changes in one level can propagate intelligently.

• DB Modeler AI and AI Diagram Generator — describe your data requirements in plain English (e.g., “We have customers who place orders containing products from multiple categories”), and the AI instantly generates a normalized, professional ERD complete with entities, relationships, and keys.
• Supports Chen notation for ERD in the AI generator.
• Ideal for rapid prototyping or when starting from vague business requirements.

• Forward engineering — generate complete, error-free DDL scripts (or directly create/update databases) for major DBMS: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, Amazon Redshift, etc.
• Reverse engineering — import existing databases and instantly reconstruct visual ERDs (extremely helpful for legacy systems or documentation recovery).
• Patch / diff tool — compare model vs. live database, generate delta scripts to apply changes safely without data loss.
• Enter sample data directly in ERD entities → export to database for quick seeding.

• Real-time concurrent editing (multiple users on the same ERD simultaneously).
• Built-in conflict detection and smart resolution.
• Full revision history, commit/update, revert changes.
• Commenting directly on diagram elements for feedback.
• Publish & share — generate web links, embed diagrams, export to PDF/image/HTML for stakeholders who don’t have licenses.
• Centralized cloud repository (VPository) keeps everyone aligned across dev/test/prod environments.

• Link ERD entities to other diagrams: reference a data entity in DFDs, UML class diagrams, wireframes, BPMN processes, etc.
• Generate ORM code (Hibernate, etc.) from ERD → bridge visual model to application layer.
• Visual Diff — compare different versions or model vs. database schema.
• Export professional data dictionary / specifications for documentation & handover.