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從問題到報告:AI 如何引導您的用例旅程

Discover how AI guides your use case journey from problem to report with Visual Paradigm’s intelligent development assistant.

想像一下,您是一位負責推出新線上課程平台的專案經理。首要挑戰是清楚地闡述問題,然後將其轉化為一個功能性的系統。這正是用例驅動開發助手,這是一款由 Visual Paradigm 推出的 AI 驅動工具,即時介入。它不僅協助您撰寫文件,更引導您完成完整的結構化工作流程,將模糊的想法轉化為詳細且可執行的專案計畫。整個流程極其直覺,彷彿有資深的業務分析師與技術架構師與您並肩作戰。本文深入探討此強大工具的核心功能,並以線上課程平台的實際案例,展示其如何簡化整個用例生命週期。

快速總結:用例驅動開發助手的關鍵收穫

  • 從明確的問題陳述開始,以定義專案的核心目標。

  • 使用 AI 自動產生候選用例與參與者清單。

  • 透過 AI 生成的用例與活動圖.

  • 使用結構化的 MoSCoW 方法來優先排序功能,專注於高價值工作。

  • 產生詳細的用例描述與可執行的 Gherkin 測試情境。

  • 建立完整的報告,以傳達專案範圍與計畫。

  • 透過中央儀表板追蹤進度,並維持單一可信來源。

步驟 1:透過 AI 定義問題

每個成功的專案都始於對其所要解決問題的清晰理解。使用用例驅動開發助手的旅程,從「問題陳述」標籤頁開始。在此處,您輸入專案名稱與簡短描述。AI 隨即利用這些資訊生成一份完整的問題陳述。如圖 1所示,該工具已將專案名稱「線上課程平台」與簡短描述「一個讓講師創建並銷售課程,學生可註冊學習的市場平台」轉化為詳細敘述。該敘述明確指出核心痛點:學生難以找到相關課程,而講師則面臨難以觸及廣泛受眾與將專業知識商品化的挑戰。此由 AI 生成的問題陳述,成為專案的基石,確保團隊成員從一開始就擁有統一的理解。

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步驟 2:在 AI 協助下識別用例

問題明確後,下一步便是識別系統必須提供的關鍵功能。助手的「候選用例」標籤頁,如圖 2所示,自動化此流程。在分析問題陳述後,AI 會建議一組用例,每個用例均與參與者(如講師、學生或管理員)關聯。針對我們的線上課程平台,AI 提出的用例包括「建立新課程」、「上傳課程內容」、「瀏覽與搜尋課程」以及「註冊課程」。此清單提供穩固的起點,節省原本需耗費於腦力激盪會議的大量時間與精力。您可進一步優化這些建議,新增或刪除不相關項目,以建立完整的系統功能清單。

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步驟 3:透過用例圖可視化系統

在識別出用例後,關鍵在於可視化它們與系統參與者的互動方式。「用例圖」標籤頁,如圖 3所示,將用例與參與者清單自動轉化為清晰的圖形化呈現。此圖表展現參與者(講師、學生、管理員)與系統功能(如建立新課程等)之間的關係。由 AI 驅動的生成確保圖表準確且格式專業。此視覺化工具對溝通至關重要,讓利害關係人、開發人員與設計師能迅速掌握系統的範圍與功能,無需閱讀冗長的文件。

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步驟 4:優先排序功能以達成最大影響

並非所有用例都同等重要。專案的成功往往取決於首先聚焦於最關鍵的功能。如圖像 4,提供了一個強大的框架。它允許您為每個使用案例分配使用者價值和商業價值(在0-10的範圍內),然後應用MoSCoW優先排序方法(必須擁有、應該擁有、可以擁有、不會擁有)。在我們的例子中,AI已幫助識別「建立新課程」和「上傳課程內容」是「必須擁有」的功能,因為它們對平台的核心功能至關重要。這種結構化的優先排序確保開發團隊專注於為使用者和企業提供最高價值,避免在低優先級功能上浪費精力。

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步驟 5:詳細說明使用案例並生成活動圖

在建立高階視圖後,下一步是深入探討每個使用案例的細節。『使用案例詳情』標籤頁,如圖所示圖像 5,可讓您為所選的使用案例建立完整的範本。AI可生成詳細描述,包括前置條件、主要流程和替代流程。針對「建立新課程」使用案例,AI提供一個結構化範本,明確列出必要步驟。為進一步提升理解,助理可為同一使用案例生成「活動圖」,如圖所示圖像 6。此圖表以視覺方式呈現逐步的工作流程,顯示從講師登入到課程儲存的整個動作序列。這種細節層級對開發人員和品質保證團隊至關重要。

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步驟 6:生成測試情境與序列圖

對開發團隊而言,下一步是建立可測試的情境。『情境』標籤頁,如圖所示圖像 7,可讓您直接從使用案例描述中產生可執行的 Gherkin 情境。這些情境以自然語言格式(給定-當-則)撰寫,非常適合自動化測試。AI可生成主要情境與替代情境,例如針對無效標題的情境。為進一步釐清系統內部運作,助理可生成「序列圖」,如圖所示圖像 8。此圖表顯示講師、網頁儀表板、後端 API、資料庫與通知服務之間的互動,清楚呈現系統架構與資料流。

This is a screenshot of Visual Paradigm's AI Powered Use Case Driven Development Assistant. We are in step 6. It shows the AIThis is a screenshot of Visual Paradigm's AI Powered Use Case Driven Development Assistant. We are still in step 6. It shows

步驟 7:建立全面的專案報告

在整個開發過程中,向各類利害關係人溝通專案進度與計畫至關重要。『產生報告』標籤頁,如圖所示圖像 9,讓這變得輕而易舉。您可以產生多種報告,例如「專案概覽」、「執行計畫」、「品質保證測試計畫」或「開發人員任務清單」。這些報告皆由 AI 協助產生,確保內容一致且完整。例如,「專案概覽」報告總結整個專案,包含執行摘要、關鍵功能以及優先排序的 rationale。這份單一來源的資訊確保所有人保持一致並充分了解。

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步驟 8:透過儀表板追蹤進度

最後,整個流程在「儀表板」中達成終點,如圖所示圖像 10。此中央控制中心提供專案狀態的高階概覽。它顯示專案完成百分比、使用案例總數以及「必須擁有」項目數量。專案清單可讓您追蹤進度,每完成一步即標示為「已完成」。對專案經理與團隊負責人而言,即時掌握專案健康狀況至關重要,有助於識別瓶頸並確保專案按時推進。

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使用案例驅動的開發助理不僅僅是一項工具;它是一套全面的工作流程,為軟體開發過程帶來清晰與效率。透過在每個階段運用 AI——從定義問題到產生報告——它幫助團隊更快、更準確地從需求轉向實作。結果是一個結構良好、文件完整,且與商業目標和使用者需求一致的專案。若您希望簡化使用案例開發流程,這項由 AI 驅動的工具將是強大的解決方案。

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